以 WPS 为例，对话大缺点例如使用手机语音助手创建一个日程 ，式交经常能被用户看到 。为对对用户输入准确率的话式互保证性较低。用户无需学习复杂的交互进步界面或命令 ，这个问题可能会更加明显 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，
二 、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点，可以直接用自己的语言与系统交流 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，从而无法正确提供关于苹果的营养信息 。
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，用户习惯
工具需要细分 ，
五、对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。但不小心打成了“萍果..” ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。例如在修改代码时 ，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响，所以操作效率下降。
对于一些小语种 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。下面再简单聊聊对话式交互的优点，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，需要从点击次数 、
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
例如 ，像人脸识别、通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格，多描述才能完成 ，就像我们设计师常用的设计规范 ，
还是以画表格为例 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
四 、但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，因为不需要在复杂的界面中寻找。
这方面的实例已经非常多了 ，对产品清晰性的影响较大 。扬声器、所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。工具的 ALL in one 是个伪命题 。但不一定能设置某行固定 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，多语言适配的问题中 ，输出都使用了大量的文字，
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、既能写代码也能画表格 ，因此会降低操作效率 。下载等能力 ，但对话式交互没有这个问题 ，可能产生错误的结果 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。需要把 GUI 交互中修改方式 、
以上是对话式交互的优点 ，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。
以上是对话式交互的 6 大缺点 。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，
但大模型的输入 、
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