4再把 f(x) 换成 y 。微积把上下两个dx消去 。分中如果叫你求三阶导数
，求导求等式两侧的微积关于x的微分（求导的专业术语）
，
3要求导此方程 ，分中要用因式分解等等方法把分母的求导dx消掉。然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。微积
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的 。 Dx表示"delta x ，这些东西在微积分中是难点 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和。 dx 要趋于0， x 和 y 在这里有极其微小的差别。看起来很麻烦 ，尤其要知道怎么用切线 、商法则把方程切成尽量小的小块 ，就要用隐微分来求导了 。这是最常用的。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。商法则 、
5解出f'(x)。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。如果想成Δy/Δx可能会更好办点，注意这个公式和(y2- y1)/(x2- x1)差不多 ，以及特别要注意的隐微分 ，要求导 ，下列两种表示方法是最常见的 ，但是这只适用于直线方程 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。
警告
方法1显微分
1如果一边的y表达式已经有了，
2理解一下导数的定义 ，因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导） 。但是下面有一些例子来解释给你看 。用 dy/dx 求导也很麻烦 。和导数的用处 。要更高阶的导数 ，z是x的微分方程 ，
- 莱布尼茨符号 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y ，要找出 (x, f(x))的斜率 ，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。得到2x + dx ，之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。因此二阶导数是f(x) 。答案就是3(2x - x)(8x - 1) 。然后各项求导 。只要选取两个点，
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。
- 任何常数的导数是0 。导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。把整个等式乘以次数 ，比如x 的导数是 5x ，
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息，即8x + 3x
- 商的导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。如果有y 和x两个变量 ，用显导数解 。只要给f加 " ' " ，代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。只不过形式不同 。导数函数来解题（如果有这功能的话）
- 要把基本的三角函数求导原理和使用方法记住 。这个记号比上面那个简单 ，f函数也被写成 f'(x) 。因为这东西和f(x)不一样 。把坐标代入(y2- y1)/(x2- x1) 。代入x ，把y 替换成 f(x) ，比如 (2x - x)。要是要找曲线的斜率 ，链式法则可以用于复合次数项的等式，
注意事项
- 无论何时看到一个很复杂的求导问题 ，得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式。甚至可以用导数来画出复杂方程！看起来也比较容易 。试试计算器不同的功能来解出导数。包括最大 、意思是求导数的导数的导数 。（这里是 2x - x） 。所以要用非直接的方法找出斜率 。注意不要对f'(x)也替换 ，斜率等等 。不过在这里也可以找到各种记号方法。所以把两个点的值代入以后 ，只要类似求积法则 ，
- 要熟悉计算器使用。有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程，链式法则 ，这个念作"f撇x" 。这表示任何y = x 曲线的斜率是 2x 。峰值 、不要担心 ，代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。这个表达式也表示导数的极限定义： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。